W wywiadzie przeprowadzonym przez Mecalux Kuang Xu wyjaśnia, dlaczego uważa, że przedsiębiorstwa powinny stosować automatyzację i podejmowanie decyzji na podstawie danych, aby w pełni wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji.
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane pomaga specjalistom ds. łańcucha dostaw identyfikować i ustalać priorytety kolejnych działań. Z ankiety IBM Institute for Business Value wynika, że kierownictwo zamierza korzystać z takich technologii jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe oraz internet rzeczy.
Sztuczna inteligencja jest już elementem planów biznesowych. Dyrektorzy generalni opracowują strategie inwestycyjne, które maksymalizują korzyści, jakie sztuczna inteligencja może przynieść ich firmom. Z badania przeprowadzonego przez Ernst & Young wynika, że 65% dyrektorów generalnych uważa, iż sztuczna inteligencja jest pozytywną siłą napędową dla biznesu i społeczeństwa.
Automatyzacja procesów logistycznych poprawia wydajność magazynów i zwiększa konkurencyjność przedsiębiorstw. Z badania zleconego przez firmę Zebra Technologies wynika, że 69% dyrektorów planuje zainwestować w automatyzację w 2024 roku lub już w nią zainwestowało w 2023 roku.
Rozpoznawanie obrazów to dynamicznie rosnący rynek i coraz więcej dostawców nowoczesnych technologii oferuje wykorzystujące je rozwiązania. Raport firmy DHL dowodzi, że w ciągu najbliższych pięciu lat technologia ta stanie się powszechnym narzędziem w większości firm z sektora logistycznego.
Operatorzy logistyczni (3PL) to kluczowi partnerzy przedsiębiorstw, które decydują się na outsourcing magazynowania i transportu. W swoim artykule Carl Marcus Wallenburg i Michael Knemeyer analizują najnowsze osiągnięcia technologiczne pod kątem ich użyteczności dla logistyki 3PL.
René De Koster w swoim artykule zatytułowanym Warehousing 2030 analizuje najnowsze trendy, doświadczenia i postępy technologii stosowanych w magazynach. Zdaniem autora firmy będą skłaniały się ku automatyzacji procesów w celu poprawy wydajności przygotowywania i wysyłki zamówień.
Mecalux przeprowadził wywiad z Matthiasem Winkenbach, głównym badaczem w Massachusetts Institute of Technology (MIT), aby dowiedzieć się, jaki wpływ na rozwój handlu elektronicznego będzie miała sztuczna inteligencja.
Thomas H. Davenport i Nitin Mittal wyjaśniają, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga organizacjom zwiększyć konkurencyjność na rynku. Autorzy wymieniają kluczowe korzyści wynikające z zastosowania AI oraz prezentują zestawienie kategorii pomagające ogranizacjom w określeniu, na jakim etapie wdrożenia AI się znajdują.
Michael Burton, Kierownik ds. Dostaw w fabryce firmy British Sugar w Wissington, w wywiadzie przeprowadzonym przez Mecalux opowiada, jakie korzyści przynosi robotyzacja składowania i transportu wewnętrznego towaru.
Generatywna sztuczna inteligencja to gałąź sztucznej inteligencji, która koncentruje się na tworzeniu treści w postaci realistycznych obrazów, filmów, muzyki czy tekstów. Technologia ta może pomóc w podejmowaniu decyzji sprzyjających optymalizacji procesów logistycznych w łańcuchach dostaw.
Rozmawialiśmy z Angelo Contim, Kierownikiem Magazynu College of DuPage, aby się dowiedzieć, w jaki sposób rozwiązanie Mecaluxu poprawia bezpieczeństwo i wydajność procesu magazynowego.
Dr Mustafa Çagri Gürbüz, wykładowca zarządzania łańcuchem dostaw w MIT Saragossa, wskazuje, w jaki sposób analityka predykcyjna umożliwia optymalizację łańcucha dostaw. Dzięki danym gromadzonym w magazynach możliwe jest stosowanie analityki deskryptywnej, predykcyjnej i preskryptywnej w celu uzyskania bardziej efektywnego i adaptowalnego systemu WMS.
W najbliższym czasie wzrośnie tempo upowszechniania się nowych technologii w łańcuchach dostaw - przewidują autorzy badania z Material Handling Industry (MHI) i firmy Deloitte. Raport wskazuje, że aż 87% firm planuje zwiększyć nakłady na innowacje w ciągu najbliższych dwóch lat, aby sprostać wyzwaniom współczesnej logistyki.
Zastosowanie automatyzacji i technologii cyfrowych w centrach logistycznych sprzyja poprawie wydajności i zwiększa dynamikę obsługi klientów. Podsumowuje ekspert w dziedzinie globalnej strategii logistycznej profesor Hokey Min z Uniwersytetu Stanowego w Bowling Green w stanie Ohio.
Yannick Taton, Kierownik Działu Zaopatrzenia, Logistyki i Transportu w firmie FIC, w wywiadzie przeprowadzonym przez Mecalux opowiada, jak automatyzacja pomaga w terminowej i bezbłędnej realizacji zamówień.
Mecalux przeprowadził wywiad z Yemingiem Gongiem, profesorem nauk o zarządzaniu w Emlyon Business School (Francja), aby przeanalizować potencjał i zastosowania sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw.
Yossi Sheffi, dyrektor MIT Center for Transportation and Logistics, opisuje, w jaki sposób automatyzacja i sztuczna inteligencja tworzą miejsca pracy. Autor zgłębia również temat narzędzi, które pomogą specjalistom poprawić ich skuteczność w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
Planowanie, zaopatrzenie, innowacje i logistyka to priorytety, jakimi będą się kierowały osoby odpowiedzialne za łańcuch dostaw w organizacjach w 2023 roku. Informacja sporządzona na podstawie rapotru Supply chain priorities and challenges, opracowanego przez Amerykański Ośrodek ds. Produktywności i Jakości.
Przemysł 4.0 rewolucjonizuje tradycyjne metody wytwarzania, magazynowania i dystrybucji produktów. Analizujemy, w jaki sposób firmy takie jak Blechwarenfabrik, SAM Outillage i Congelados de Navarra korzystają z najnowszych technologii, aby zoptymalizować swoją logistykę.
Praca
