Praca
Liderzy biznesu od lat zastanawiają się, czy znaczny wydatek związany ze sztuczną inteligencją generuje zyski. Ankieta AI in action firmy konsultingowej Capgemini potwierdza, że średni zwrot inwestycji (ROI) firm, które wprowadziły sztuczną inteligencję w swojej działalności, wyniósł 1,7x. Zarządzanie zasobami ludzkimi cechowało się najwyższym ROI wynoszącym 2,1x. Inne obszary, takie jak obsługa klienta (1,7x), finanse i księgowość (1,5x), łańcuch dostaw i zakupy (1,5x) również osiągnęły pozytywne wyniki.
Capgemini podkreśla, że dzięki różnorodnym zastosowaniom sztucznej inteligencji szacuje się, że przedsiębiorstwom udaje się zredukować koszty od 26 do 31%. W obszarze zakupów i łańcucha dostaw technologia ta poprawia optymalizacje tras i projektowanie magazynów. W zakresie zasobów ludzkich generatywna sztuczna inteligencja automatyzuje zadania, takie jak selekcja CV i poszukiwanie kandydatów do pracy. Ten typ transformacji dąży do elastyczniejszych, sprawniejszych oraz rentowniejszych działań całej firmy.
Zaufanie do technologii
Oprócz tych firm, które korzystają już z zalet sztucznej inteligencji, 40% przedsiębiorstw, które analizuje ROI liczy na dodatni zwrot z inwestycji w przeciągu od 1 do 3 lat, a kolejne 35% przewiduje osiągnięcie tego w okresie od 3 do 5 lat, czyniąc tym samym z tej technologii strategiczną inwestycję.
Średni czas potrzebny do osiągnięcia dodatniego ROI z AI w działalności handlowej. Źródło: Instytut Badawczy Capgemini
Ankieta dotycząca działań handlowych wspieranych przez sztuczną inteligencję, luty-marzec 2025, N=300 dyrektorów ds. handlowych, którzy analizują ROI jako finansowy wskaźnik KPI celem ocenienia sukcesu inicjatyw związanych z AI oraz GenAI.
Coraz widoczniejsze stają się obszary kluczowe do wdrożenia agentów AI. W łańcuchu dostaw i zakupach, predykcyjne modele AI optymalizują zarządzanie stanami magazynowymi i wzmacniają rezyliencję, w ten sam sposób narzędzia oparte na sztucznej inteligencji efektywnie rozwiązują problemy użytkowników, zwiększając ich zadowolenie. Oprócz tego oczekuje się, że do 2029 sztuczna inteligencja w postaci agentów będzie w stanie rozwiązać samodzielnie 80% problemów w zakresie obsługi klienta, co oznaczałoby zmniejszenie kosztów operacyjnych o 30%.