Podczas wywiadu przeprowadzanego w podcaście SupplyChainBrain badacz z MIT, Matthias Winkenbach, wyjaśnił, jak system GENESIS, opracowany we współpracy z Mecaluxem, pozwala ocenić tysiące strategii zarządzania zapasami magazynowymi w przeciągu zaledwie kilku minut.
„Wiele firm, które wcześniej kierowały dwoma lub trzeba dużymi centrami dystrybucyjnymi, zarządza obecnie globalnymi sieciami składającymi się z dziesiątek magazynów” — wyjaśnia Winkenbach, dyrektor Centrum Transportu i Logistyki MIT (CTL MIT). „Prowadzenie działalności na tak dużą skalę utrudnia określenie, które produkty powinny być przechowywane w poszczególnych lokalizacjach”.
MIT CTL i Mecalux wspólnie opracowali system, który optymalizuje dystrybucję zapasów magazynowych. Efektem ich współpracy jest platforma GENESIS (Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy), która łączy narzędzia symulacyjne i uczenie maszynowe w celu oceny strategii przypisywania towarów między wieloma magazynami.
System wspiera firmy w zarządzaniu zapasami oraz procesami ich uzupełniania, uwzględniając całą sieć logistyczną. Platforma pozwala określić ilość towaru, która powinna być składowana w każdej lokalizacji, oraz moment, w którym konieczne jest uzupełnienie produktów i sposób dystrybucji zasobów między magazynami, tak aby skutecznie sprostać przyszłemu zapotrzebowaniu.
„Ogromną zaletą GENESIS jest jej szybkość” — wyjaśnia Winkenbach w podcaście SupplyChainBrain. „Potrzebujemy nie tylko globalnego wglądu w sieć logistyczną, ale również narzędzia zapewniającego rozwiązania w przeciągu kilku minut, a nie godzin”. Dzięki jednoczesnej analizie tysięcy scenariuszy dotyczących zasobów i zapotrzebowania platforma ułatwia osobom odpowiedzialnym za planowanie porównywanie różnych opcji oraz równoważenie kosztów, poziomu zapasów i jakości obsługi klienta.
Zamiast automatyzować strategiczne decyzje, GENESIS pełni funkcję narzędzia wspomagającego firmę w ocenie szerokiej gamy możliwych przyszłych scenariuszy.