Przemysł półprzewodników – kluczowy dla łańcucha dostaw

30 cze 2025

Rozwój genAI stanie się kluczowym czynnikiem wpływającym na zapotrzebowanie na układy scalone

Firma konsultingowa Capgemini podkreśla znaczenie półprzewodników i generatywnej sztucznej inteligencji (genAI) w rozwoju różnych sektorów przemysłu oraz łańcuchów dostaw.

Eksperci Capgemini wskazują, że genAI, której potencjał dopiero zaczyna być rozumiany przez przedsiębiorstwa, może stać się najbardziej przełomową innowacją ostatnich lat. Przemysł już dziś wykorzystuje jej możliwości w wielu obszarach – od automatyzacji prostych zadań po skomplikowane projekty, takie jak opracowywanie nowych leków.

GenAI może stać się najbardziej przełomową innowacją naszych czasów – pod warunkiem, że układy scalone będą nadążać za jej wymaganiami.

Firmy analizują, w jaki sposób wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do transformacji swoich modeli biznesowych, jednak aby to zrobić, potrzebne są odpowiednie układy scalone, będące rdzeniem jej funkcjonowania. Rozwój genAI stanie się kluczowym czynnikiem wpływającym na zapotrzebowanie na układy scalone. Przewiduje się, że do 2030 roku przychody branży półprzewodników na całym świecie przekroczą bilion dolarów.

Rola symulacji

Generatywna AI posiada ogromny potencjał do analizy dużych zbiorów złożonych danych pochodzących z różnych źródeł. Jedną z jej możliwości jest także generowanie różnych wersji proponowanego wyniku, czyli – jak określa to Capgemini – „symulowanych przyszłości”.

GenAI a oprogramowanie

Technologia ta może przyspieszyć wprowadzanie nowego oprogramowania na rynek, a tym samym przyczynić się do zmniejszenia zadłużenia technicznego przedsiębiorstw. GenAI ułatwia przeprowadzanie modernizacji przestarzałych systemów oraz zwiększa bezpieczeństwo programów poprzez wykrywanie błędów i luk w zabezpieczeniach, a także wskazywanie sposobów ich usunięcia.

Konserwacja predykcyjna

Zakłady produkcyjne staną się coraz bardziej efektywne dzięki genAI, a firmy będą wykorzystywać tę technologię do przewidywania awarii sprzętu i wdrażania konserwacji predykcyjnej. Dzięki temu urządzenia pozostają w dobrym stanie technicznym, a przestoje na liniach produkcyjnych czy wielogodzinne naprawy zostaną zminimalizowane. GenAI może także wspierać kontrolę jakości i ograniczać straty, przewidując potencjalne nieprawidłowości jeszcze przed ich wystąpieniem.

 

Generatywna sztuczna inteligencja i układy scalone mogą wspierać tworzenie inteligentnych łańcuchów dostaw

Półprzewodniki to jedne z najczęściej sprzedawanych materiałów na świecie, dlatego dla branży niezwykle istotne jest zapewnienie przejrzystości całego łańcucha dostaw.

Generatywna sztuczna inteligencja i układy scalone mogą przyczynić się do stworzenia inteligentnych łańcuchów dostaw. Technologia ta analizuje metody transportu, czas dostawy oraz opcje pakowania, przewidując wymagania wszystkich interesariuszy, aby zapewnić dostawy w najlepszej cenie i w odpowiednim czasie.