MIT i Mecalux opracowują symulator AI do optymalizacji zapasów między magazynami
10 mar 2026MIT i Mecalux opracowali symulator oparty na sztucznej inteligencji, który optymalizuje dystrybucję zapasów pomiędzy różnymi magazynami. Rozwiązanie wykorzystuje zaawansowane modele uczenia maszynowego do symulowania różnych scenariuszy taktycznych oraz minimalizowania kosztów bez ryzyka wystąpienia braków magazynowych.