Sztuczna inteligencja jest już elementem planów biznesowych. Dyrektorzy generalni opracowują strategie inwestycyjne, które maksymalizują korzyści, jakie sztuczna inteligencja może przynieść ich firmom. Z badania przeprowadzonego przez Ernst & Young wynika, że 65% dyrektorów generalnych uważa, iż sztuczna inteligencja jest pozytywną siłą napędową dla biznesu i społeczeństwa.
Pavol Masarovič, Dyrektor Operacyjny w należącej do koncernu IKEA spółki IKEA Components Słowacja, specjalizującej się w zaopatrywaniu zakładów produkcyjnych w komponenty. Pavol Masarovič wyjaśnia, w jaki sposób automatyzacja i cyfryzacja magazynu przyczyniły się do poprawy wydajności realizacji zamówień.
Automatyzacja procesów logistycznych poprawia wydajność magazynów i zwiększa konkurencyjność przedsiębiorstw. Z badania zleconego przez firmę Zebra Technologies wynika, że 69% dyrektorów planuje zainwestować w automatyzację w 2024 roku lub już w nią zainwestowało w 2023 roku.
Rozpoznawanie obrazów to dynamicznie rosnący rynek i coraz więcej dostawców nowoczesnych technologii oferuje wykorzystujące je rozwiązania. Raport firmy DHL dowodzi, że w ciągu najbliższych pięciu lat technologia ta stanie się powszechnym narzędziem w większości firm z sektora logistycznego.
Operatorzy logistyczni (3PL) to kluczowi partnerzy przedsiębiorstw, które decydują się na outsourcing magazynowania i transportu. W swoim artykule Carl Marcus Wallenburg i Michael Knemeyer analizują najnowsze osiągnięcia technologiczne pod kątem ich użyteczności dla logistyki 3PL.
René De Koster w swoim artykule zatytułowanym Warehousing 2030 analizuje najnowsze trendy, doświadczenia i postępy technologii stosowanych w magazynach. Zdaniem autora firmy będą skłaniały się ku automatyzacji procesów w celu poprawy wydajności przygotowywania i wysyłki zamówień.
Wywiad przeprowadzony z Matthiasem Winkenbach, głównym badaczem w Massachusetts Institute of Technology (MIT), o zastosowaniu sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym. Według Winkenbacha wykorzystanie sztucznej inteligencji przyczyni się do dekarbonizacji transportu towarowego i zrównoważonego rozwoju logistyki.
Thomas H. Davenport i Nitin Mittal wyjaśniają, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga organizacjom zwiększyć konkurencyjność na rynku. Autorzy wymieniają kluczowe korzyści wynikające z zastosowania AI oraz prezentują zestawienie kategorii pomagające ogranizacjom w określeniu, na jakim etapie wdrożenia AI się znajdują.
Wywiad z Michaelem Burtonem, Kierownikiem ds. Dostaw w fabryce firmy British Sugar, największego producenta cukru w Wielkiej Brytanii i Irlandii. Burton wskazuje zalety automatyzacji składowania i transportu wewnętrznego towaru, a także cyfryzacji zarządzania procesami za pomocą systemu Easy WMS.
Generatywna sztuczna inteligencja to gałąź sztucznej inteligencji, która koncentruje się na tworzeniu treści w postaci realistycznych obrazów, filmów, muzyki czy tekstów. Technologia ta może pomóc w podejmowaniu decyzji sprzyjających optymalizacji procesów logistycznych w łańcuchach dostaw.
Wywiad przeprowadzony z Angelo Contim, Kierownikiem Magazynu College of DuPage drugiej co do wielkości wyższej uczelni w amerykańskim stanie Illinois. Conti opisuje jak wdrożone przez Interlake Mecalux rozwiązanie zoptymalizowało składowanie i obsługę papieru oraz materiałów biurowych na potrzeby uczelni.
Dr Mustafa Çagri Gürbüz, wykładowca zarządzania łańcuchem dostaw w MIT Saragossa, wskazuje, w jaki sposób analityka predykcyjna umożliwia optymalizację łańcucha dostaw. Dzięki danym gromadzonym w magazynach możliwe jest stosowanie analityki deskryptywnej, predykcyjnej i preskryptywnej w celu uzyskania bardziej efektywnego i adaptowalnego systemu WMS.
W najbliższym czasie wzrośnie tempo upowszechniania się nowych technologii w łańcuchach dostaw - przewidują autorzy badania z Material Handling Industry (MHI) i firmy Deloitte. Raport wskazuje, że aż 87% firm planuje zwiększyć nakłady na innowacje w ciągu najbliższych dwóch lat, aby sprostać wyzwaniom współczesnej logistyki.
Zastosowanie automatyzacji i technologii cyfrowych w centrach logistycznych sprzyja poprawie wydajności i zwiększa dynamikę obsługi klientów. Podsumowuje ekspert w dziedzinie globalnej strategii logistycznej profesor Hokey Min z Uniwersytetu Stanowego w Bowling Green w stanie Ohio.
Wywiad z Yannickiem Tatonem, Kierownikiem Działu Zaopatrzenia, Logistyki i Transportu w firmie FIC Pro, francuskiej sieci marketów budowlanych.Taton wyjaśnia, w jaki sposób cyfryzacja skróciła czas realizacji zamówień i poprawiła widoczność zapasów.
Wywiad z profesorem Yemingiem Gongiem, wykładowcą w Emlyon Business School, na temat potencjału zastosowań sztucznej inteligencji w logistyce. Według profesora przedsiębiorstwa mogą wdrożyć sztuczną inteligencję w swojej logistyce, aby zwiększyć zadowolenie klientów.
Yossi Sheffi, dyrektor MIT Center for Transportation and Logistics, opisuje, w jaki sposób automatyzacja i sztuczna inteligencja tworzą miejsca pracy. Autor zgłębia również temat narzędzi, które pomogą specjalistom poprawić ich skuteczność w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
Planowanie, zaopatrzenie, innowacje i logistyka to priorytety, jakimi będą się kierowały osoby odpowiedzialne za łańcuch dostaw w organizacjach w 2023 roku. Informacja sporządzona na podstawie rapotru Supply chain priorities and challenges, opracowanego przez Amerykański Ośrodek ds. Produktywności i Jakości.
Poprawa interakcji człowieka z robotem ma tym większe znaczenie, im większy jest stopień automatyzacji obiektu logistycznego. Badania przeprowadzone przez niemieckich naukowców z Politechniki Monachijskiej i Uniwersytetu Kolońskiego wskazują mechanizmy, które poprawiają współpracę między operatorami i robotami.
Dr Teresa de la Cruz z Zaragoza Logistics Center analizuje jak przewrót w logistyce zrewolucjonizuje wiele sektorów przemysłowych. Logistyka 4.0, znana również pod anglojęzycznym pojęciem disruptive logistics, sprawiła, że transformacja cyfrowa stała się powszechną praktyką.
Praca
