Rozmawialiśmy z Kuang Xu, profesorem nadzwyczajnym w Stanford Graduate School of Business, o potencjale sztucznej inteligencji w logistyce. Według Xu AI posiada moc transformacji w biznesie, a o jej możliwościach przekonają się firmy, które zautomatyzowały swoje procesy.
Wdrożenie technologii wytwarzania przyrostowego upraszcza łańcuch dostaw oraz zmniejsza zużycie energii potrzebnej do produkcji mniejszych produktów. Druk 3D pozwala zaoszczędzić na opakowaniu i małych seriach, tworząc spersonalizowane produkty oferujące wartość dodaną dla klienta.
Przestrzenie danych w logistyce miejskiej to ekosystem, w którym przechowuje się informacje istotne dla operacji logistycznych i tymi informacjami zarządza. Zastosowanie technologii cyfrowych poprawia efektywność i widoczność informacji, a kilka europejskich projektów wykorzystuje przestrzenie danych w tym obszarze.
František Štora, Dyrektor Generalny w należącej do koncernu IKEA spółki IKEA Components Słowacja, specjalizującej się w zaopatrywaniu zakładów produkcyjnych w komponenty. František Štora wyjaśnia, w jaki sposób automatyzacja i cyfryzacja magazynu przyczyniły się do poprawy wydajności realizacji zamówień.
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane pomaga specjalistom ds. łańcucha dostaw identyfikować i ustalać priorytety kolejnych działań. Z ankiety IBM Institute for Business Value wynika, że kierownictwo zamierza korzystać z takich technologii jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe oraz internet rzeczy.
Sztuczna inteligencja jest już elementem planów biznesowych. Dyrektorzy generalni opracowują strategie inwestycyjne, które maksymalizują korzyści, jakie sztuczna inteligencja może przynieść ich firmom. Z badania przeprowadzonego przez Ernst & Young wynika, że 65% dyrektorów generalnych uważa, iż sztuczna inteligencja jest pozytywną siłą napędową dla biznesu i społeczeństwa.
Pavol Masarovič, Dyrektor Operacyjny w należącej do koncernu IKEA spółki IKEA Components Słowacja, specjalizującej się w zaopatrywaniu zakładów produkcyjnych w komponenty. Pavol Masarovič wyjaśnia, w jaki sposób automatyzacja i cyfryzacja magazynu przyczyniły się do poprawy wydajności realizacji zamówień.
Automatyzacja procesów logistycznych poprawia wydajność magazynów i zwiększa konkurencyjność przedsiębiorstw. Z badania zleconego przez firmę Zebra Technologies wynika, że 69% dyrektorów planuje zainwestować w automatyzację w 2024 roku lub już w nią zainwestowało w 2023 roku.
Rozpoznawanie obrazów to dynamicznie rosnący rynek i coraz więcej dostawców nowoczesnych technologii oferuje wykorzystujące je rozwiązania. Raport firmy DHL dowodzi, że w ciągu najbliższych pięciu lat technologia ta stanie się powszechnym narzędziem w większości firm z sektora logistycznego.
Operatorzy logistyczni (3PL) to kluczowi partnerzy przedsiębiorstw, które decydują się na outsourcing magazynowania i transportu. W swoim artykule Carl Marcus Wallenburg i Michael Knemeyer analizują najnowsze osiągnięcia technologiczne pod kątem ich użyteczności dla logistyki 3PL.
René De Koster w swoim artykule zatytułowanym Warehousing 2030 analizuje najnowsze trendy, doświadczenia i postępy technologii stosowanych w magazynach. Zdaniem autora firmy będą skłaniały się ku automatyzacji procesów w celu poprawy wydajności przygotowywania i wysyłki zamówień.
Wywiad przeprowadzony z Matthiasem Winkenbach, głównym badaczem w Massachusetts Institute of Technology (MIT), o zastosowaniu sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym. Według Winkenbacha wykorzystanie sztucznej inteligencji przyczyni się do dekarbonizacji transportu towarowego i zrównoważonego rozwoju logistyki.
Thomas H. Davenport i Nitin Mittal wyjaśniają, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga organizacjom zwiększyć konkurencyjność na rynku. Autorzy wymieniają kluczowe korzyści wynikające z zastosowania AI oraz prezentują zestawienie kategorii pomagające ogranizacjom w określeniu, na jakim etapie wdrożenia AI się znajdują.
Wywiad z Michaelem Burtonem, Kierownikiem ds. Dostaw w fabryce firmy British Sugar, największego producenta cukru w Wielkiej Brytanii i Irlandii. Burton wskazuje zalety automatyzacji składowania i transportu wewnętrznego towaru, a także cyfryzacji zarządzania procesami za pomocą systemu Easy WMS.
Generatywna sztuczna inteligencja to gałąź sztucznej inteligencji, która koncentruje się na tworzeniu treści w postaci realistycznych obrazów, filmów, muzyki czy tekstów. Technologia ta może pomóc w podejmowaniu decyzji sprzyjających optymalizacji procesów logistycznych w łańcuchach dostaw.
Wywiad przeprowadzony z Angelo Contim, Kierownikiem Magazynu College of DuPage drugiej co do wielkości wyższej uczelni w amerykańskim stanie Illinois. Conti opisuje jak wdrożone przez Interlake Mecalux rozwiązanie zoptymalizowało składowanie i obsługę papieru oraz materiałów biurowych na potrzeby uczelni.
Dr Mustafa Çagri Gürbüz, wykładowca zarządzania łańcuchem dostaw w MIT Saragossa, wskazuje, w jaki sposób analityka predykcyjna umożliwia optymalizację łańcucha dostaw. Dzięki danym gromadzonym w magazynach możliwe jest stosowanie analityki deskryptywnej, predykcyjnej i preskryptywnej w celu uzyskania bardziej efektywnego i adaptowalnego systemu WMS.
W najbliższym czasie wzrośnie tempo upowszechniania się nowych technologii w łańcuchach dostaw - przewidują autorzy badania z Material Handling Industry (MHI) i firmy Deloitte. Raport wskazuje, że aż 87% firm planuje zwiększyć nakłady na innowacje w ciągu najbliższych dwóch lat, aby sprostać wyzwaniom współczesnej logistyki.
Zastosowanie automatyzacji i technologii cyfrowych w centrach logistycznych sprzyja poprawie wydajności i zwiększa dynamikę obsługi klientów. Podsumowuje ekspert w dziedzinie globalnej strategii logistycznej profesor Hokey Min z Uniwersytetu Stanowego w Bowling Green w stanie Ohio.
Wywiad z Yannickiem Tatonem, Kierownikiem Działu Zaopatrzenia, Logistyki i Transportu w firmie FIC Pro, francuskiej sieci marketów budowlanych.Taton wyjaśnia, w jaki sposób cyfryzacja skróciła czas realizacji zamówień i poprawiła widoczność zapasów.
Praca
