Praca
BADANIA LOGISTYCZNE
Juan José Romero Marras, Luis de la Torre Cubillo i Dictino Chaos García
Naukowcy, którzy przeprowadzili badanie opublikowane w czasopiśmie akademickim Applied Sciences, we współpracy z Mecalux Software Solutions, opracowali platformę grywalizacyjną opartą na sztucznej inteligencji w celu szkolenia operatorów magazynowych.
Rozwiązanie szkoleniowe, nazwane WarehouseGame Training, jest trójwymiarowym symulatorem magazynu, odwzorowującym działania operacyjne, takie jak realizacja zamówień, przyjęcie i rozmieszczanie towaru, bądź obsługa wózków widłowych. Przy pomocy tego wirtualnego środowiska odzwierciedlane zostają zarówno przepływy pracy, jak i wdrożone urządzenia przeładunkowe oraz codzienne wyzwania operacyjne, które mogą mieć miejsce w tego typu instalacjach.
„Środowisko immersyjne umożliwia użytkownikom oswajanie się z procesami zachodzącymi w magazynie. To wolne od ryzyka środowisko wirtualne służy przyszłym operatorom do zapoznania się z rzeczywistą instalacją. Celem jest uczynienie szkoleń bardziej atrakcyjnymi, praktycznymi i skutecznymi, aby operatorzy mogli lepiej zrozumieć działania operacyjne i z łatwością radzić sobie w sytuacjach, z którymi będą mieli do czynienia w codziennej pracy” – wyjaśniają autorzy badania.
Szkolenie immersyjne pozwala pracownikom magazynu przećwiczyć rzeczywiste sytuacje w wirtualnym środowisku
Projekt jest częścią inicjatywy akademickiej i ma formę zaawansowanego prototypu symulacyjnego opracowanego w celu zbadania, w jaki sposób sztuczna inteligencja może spersonalizować doświadczenie szkoleniowe. WarehouseGame Training inspiruje się rzeczywistymi przypadkami firm, wdrażając praktyczną wiedzę Mecaluxu w zakresie automatyzacji i zarządzania magazynami. Współpraca pozwoliła nadać prototypowi realistyczny aspekt, który uwzględnia potrzeby sektora.
Gameplay: tak się gra
W WarehouseGame Training gracze zagłębiają się w wysoce realistycznym wirtualnym magazynie posiadającym obszary magazynowania automatycznego, stanowiska kompletacyjne, miejsca załadunku i rozładunku oraz strefy sortowania.
Gracze, wyposażeni w terminale radiowe, otrzymują polecenia oprogramowania do zarządzania magazynem Easy WMS Mecaluxu, który jest centralnym elementem instalacji. Operatorzy, instruowani przez system, skanują etykiety na regałach bądź produktach, odtwarzając standardowe procesy magazynowe.
Trening posiada stopniowo rosnące poziomy trudności, pozwalając tym samym dostosować tempo nauki do postępów każdego z graczy. Na przykład, na pierwszych etapach dotyczących wózków widłowych prezentowane są podstawowe manewry obsługi urządzeń, podczas gdy na zaawansowanych poziomach wymagana jest lepsza koordynacja i precyzja. W taki sam sposób działa symulacja procesu kompletacji: operator rozpoczyna trening od prostych zamówień, a następnie przechodzi do bardziej skomplikowanych scenariuszy, w których, pod presją czasu, musi zmierzyć się ze zrealizowaniem w tym samym momencie mnogiej liczby zadań.
WarehouseGame Training wprowadza system punktacji, który nagradza poprawnie wykonane działanie i karze błędne, zachęcając tym samym do stałego postępu. Po wykonaniu każdego zadania użytkownicy otrzymują zestawienie swoich wyników oraz szczegółowe objaśnienie celem zrozumienia procesów logistycznych i ich wpływu na rzeczywiste działanie operacyjne.
„Celem tej gry jest wspieranie rozwoju wszechstronnych umiejętności przyszłych operatorów magazynowych i przygotowanie ich do sprawowania różnych funkcji oraz wzięcia odpowiedzialności za wykonywane zadania”, tłumaczą twórcy projektu.
Symulacja i AI
Podczas projektowania tego eksperymentalnego prototypu naukowcy zgłębili temat wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji, wraz z dużymi modelami językowymi (LLM), do spersonalizowania i dynamicznego dopasowania poziomu do profilu każdego z użytkowników.
Na początku gry wideo przeprowadza się krótką ankietę, która ocenia poziom kompetencji uczestnika w zakresie różnych działań magazynowych. AI analizuje odpowiedzi, a następnie wskazuje początkowy poziom umiejętności i automatycznie dopasowuje złożoność zadań. Dzięki tej krzywej uczenia każdy z graczy robi postępy w swoim własnym tempie oraz utrwala wiedzę przed zmierzeniem się z bardziej wymagającymi scenariuszami, a to wszystko pozbawione jest uczucia przeciążenia zbyt wysoką trudnością zadań czy niechęcią spowodowaną brakiem wyzwań.
|
|
|
|
|
|
Przyszłość inteligentnej symulacji w magazynach
Badanie opracowane przez UNED we współpracy z Mecalux Software Solutions wykazało potencjał LLM pod względem optymalizowania symulacji logistycznych. Na tej podstawie WarehouseGame Training - gra wideo opracowana jako prototyp akademicki - otwiera nowe ścieżki umożliwiające wzrost motywacji oraz podnoszenie kwalifikacji przyszłych operatorów w bezpiecznym i kontrolowanym środowisku.
Sztuczna inteligencja dostosowuje treść i wyzwania do umiejętności każdego operatora, a to wszystko dzięki spersonalizowanej nauce
Twórcy podkreślają, że obecne ograniczenia WarehouseGame Training nie są barierą, tylko punktem wyjścia w ambitnej drodze do doskonalenia. W celu zwiększenia stopnia immersji należałoby dopracować pomoce wizualne oraz zgłębić integrację wirtualnej rzeczywistości i mieszanej z LLM, natomiast wprowadzenie trybu gry wieloosobowej służyłoby do wzmocnienia nauki w grupie i zachęcania do wspólnego rozwiązywania problemów.
Ten projekt jest badaniem akademickim stanowiącym idealną bazę dla przyszłych postępów w zakresie szkoleń logistycznych i mającym potencjał do wykorzystania go w bardziej immersyjnych, efektywnych i spersonalizowanych modelach nauczania.
O AUTORACH
- Juan José Romero Marras. Menadżer Inżynierii Produktu Mecalux Software Solutions.
- Luis de la Torre Cubillo. Starszy wykładowca Wydziału Nauk Komputerowych i Kontroli Automatycznej Narodowego Uniwersytetu Kształcenia na Odległość (UNED).
- Dictino Chaos García. Starszy wykładowca Wydziału Inżynierii Informatycznej i Kontroli Automatycznej Narodowego Uniwersytetu Kształcenia na Odległość (UNED).
Oryginalna publikacja:
Romero Marras, Juan José, Luis de la Torre, and Dictino Chaos García. 2025. WarehouseGame Training: A gamified logistics training platform integrating ChatGPT, DeepSeek, and Grok for adaptive learning. Applied Sciences 15 (12): 6392 (2025).