Trendy w logistyce na 2026 rok – od AI po automatyzację

Trendy w logistyce na 2026 rok wskazują na zmiany zachodzące w łańcuchu dostaw. Postęp technologiczny, nowe potrzeby klientów i rosnąca świadomość w zakresie zrównoważonego rozwoju na nowo definiują rynkowe priorytety. Widoczność i elastyczność stanowią podstawowe czynniki umożliwiające mierzenie się z coraz bardziej dynamicznym i konkurencyjnym środowiskiem.

W tym artykule omawiamy główne trendy, które ukształtują najbliższą przyszłość logistyki, a także pokazujemy, w jaki sposób firmy mogą się przygotować, aby w pełni je wykorzystać.

AI usprawnia logistykę

Jednym z głównych trendów na rok 2026 jest sztuczna inteligencja – narzędzie, które jest już wdrożone w procesach logistycznych wielu firm w celu poprawy wydajności i podejmowania decyzji. Rozwój AI w obszarze modeli generatywnych jeszcze bardziej poszerza jej zakres, umożliwiając nie tylko analizowanie dużych ilości danych, ale także generowanie treści. Chociaż nadal mierzy się z pewnymi trudnościami, jak wiarygodność źródeł czy bezpieczeństwo informacji, jej wpływ na wydajność sprawia, że stanie się kluczowym elementem zmian w łańcuchu dostaw w najbliższych miesiącach.

Generatywna sztuczna inteligencja jest coraz powszechniej wdrażana w wielu branżach. Według firmy konsultingowej Capgemini liczba firm stosujących AI wzrosła z 6% w 2023 do 30% w 2025. Aktualnie 93% firm analizuje i wdraża generatywną sztuczną inteligencję, a te, które jeszcze tego nie robią, stanowią mniejszość. Rozwój ten zatem potwierdza, że wdrożenie tego typu technologii stanowi niepowstrzymaną rzeczywistość i prognozuje jej rosnące znaczenie w środowisku logistycznym, gdzie jej potencjał w zakresie zwiększania wydajności i widoczności będzie odgrywał dużą rolę w 2026 roku.

Dlatego też Mecalux wdrożył generatywną sztuczną inteligencję w swoim systemie zarządzania magazynem Easy WMS za pomocą Easy AI. Dzięki temu narzędziu użytkownicy systemu mogą wchodzić w interakcje z asystentem konwersacyjnym, który komunikuje się w siedmiu językach i radzi sobie ze skomplikowanymi zagadnieniami, co przyspiesza podejmowanie decyzji oraz realizację zadań, mających na celu podniesienie wydajności. AI wykorzystuje dostępne dane, aby udzielać zrozumiałych i wizualnych odpowiedzi – w postaci liczb, list lub wykresów – i umożliwia wykonywanie zapytań, generowanie raportów, kreowanie pulpitów nawigacyjnych i realizowanie zadań. W ten sposób ułatwia dostęp do informacji i usprawnia zarządzanie asortymentem i operacjami.

Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z rozwiązaniami typu Easy WMS dowodzi, że branża logistyczna zaczyna korzystać z możliwości wynikających z automatyzacji analizy danych, usprawniania podejmowania decyzji i skracania czasu operacyjnego. Jednak rozwój nie zatrzymuje się na tym etapie – obok asystentów konwersacyjnych pojawiają się agenty AI, czyli systemy, które gromadzą informacje ze swojego środowiska i autonomicznie podejmują decyzje, aby wykonać zadanie lub zrealizować cel. Takie rozwiązania łączą różne techniki AI do analizy danych, nauki opartej na doświadczeniu i realizacji zadań w imieniu użytkownika, dzięki czemu stają się głównym elementem inteligentniejszej i kontekstualnej automatyzacji.

Firma konsultingowa Deloitte przewiduje, że w najbliższym czasie agenty AI będą powszechnie używane w wielu sektorach. Aby ich wdrożenie przebiegało skutecznie, firmy powinny określić wyraźne ramy ich zastosowania, a także zainwestować w szkolenie personelu w celu przygotowania swoich pracowników do nowej dynamiki pracy i pojawiających się ról. Wśród obszarów o największym potencjale, firma wyróżnia łańcuch dostaw, w którym systemy mogą autonomicznie zoptymalizować asortyment, logistykę i procesy zaopatrzenia w czasie rzeczywistym. Ta coraz bardziej widoczna ewolucja wiąże się z głęboką zmianą w zakresie sposobu zarządzania operacjami logistycznymi.

Elastyczna i skalowalna automatyzacja

Dynamika branży logistycznej wymaga maksymalnego wykorzystania każdego dostępnego metra sześciennego, a jednocześnie – usprawnienia realizacji operacji. Magazyny muszą być skalowalne i elastyczne, co da im możliwość rozwoju i wzrostu w tempie firmy, a także szybkiego dostosowywania się do zmian popytu. Aby spełnić te wymogi, automatyzacja wchodzi na nowy etap, charakteryzujący się inteligentniejszymi, połączonymi i wszechstronnymi systemami, które wyznaczają kolejny trend logistyczny na 2026 rok.

Wewnętrzny transport produktów stanowi jeden z obszarów, gdzie elastyczna i skalowalna automatyzacja ma największy wpływ. W tym kontekście autonomiczne roboty mobilne stały się niezbędnym rozwiązaniem – to inteligentne urządzenia, które mogą pracować bez nadzoru i wyróżniają się elastycznością, ponieważ łatwo integrują się z układem magazynu, nie wymagają modyfikowania konstrukcji i można je wdrożyć w bardzo krótkim czasie. Dodatkowo ich skalowalność umożliwia powiększenie floty w okresach zwiększonego popytu lub większej aktywności. Mecalux wdraża tę technologię za pomocą gamy autonomicznych robotów mobilnych, które dostosowują się do różnych operacji w magazynie. Ich konfiguracje odpowiadają na różne potrzeby, od transportu lekkich jednostek po ładunki paletyzowane, aby zapewnić rozwiązania dostosowane do specyfiki każdego obiektu.

W ramach rozwoju dążącego do zwiększenia elastyczności i skalowalności magazynów automatycznych na pierwszy plan wysuwają się rozwiązania wykorzystujące wielokierunkowe wózki wahadłowe. Ten rodzaj systemów wykorzystuje dostępną przestrzeń i zwiększa przepływ palet, ponieważ wózki przemieszczają się wewnątrz kanałów i między poziomami w sposób autonomiczny. Dzięki zdolności poruszania się w wielu kierunkach stanowią doskonałą opcję dla instalacji mierzących się z dużą liczbą wejść i wyjść. W ramach tej technologii Mecalux oferuje Automatyczny Pallet Shuttle 3D, czyli system wykorzystujący wielokierunkowy wózek, który potrafi przemieszczać się między kanałami i poziomami bez ingerencji człowieka. To rozwiązanie zostało zaprojektowane do wydajnego zarządzania dużym przepływem palet dziennie, aby zapewnić ciągłość operacyjną.

Oprogramowanie jako usługa – wydajność i kontrola

SaaS opiera się na przetwarzaniu w chmurze, co pozwala firmom korzystać z zaawansowanych rozwiązań systemowych poprzez subskrypcję, bez konieczności inwestowania we własne serwery, tym samym ograniczając koszty związane z ich konserwacją. Model, który będzie rozwijany w 2026 roku, oferuje automatyczne aktualizacje, ciągłe wsparcie, a także szybką skalowalność dostosowaną do wprowadzanych w firmie zmian. W branży logistycznej te zalety przekładają się na większą sprawność operacyjną, niższe koszty utrzymania infrastruktury i scentralizowaną kontrolę operacji magazynowych.

Według firmy konsultingowej McKinsey w erze AI i SaaS oprogramowanie przestaje być jedynie statycznym narzędziem, a staje się platformą, która wykonuje i koordynuje pracę. W logistyce podejście to przejawia się w systemach zarządzania magazynem działających na zasadzie subskrypcji, które można szybko aktywować, stale udoskonalać, a także rozszerzać funkcjonalność zgodnie z rzeczywistymi potrzebami obiektu. To zmniejsza tarcie technologiczne i skraca time-to-value, co stanowi podstawowy czynnik w projektach, w których natychmiastowa dostępność systemu bezpośrednio wpływa na wydajność magazynu.

Zalety modelu SaaS już są dostrzegalne w wielu operacjach. Firma SurDiscount wybrała Easy WMS w chmurze, aby zarządzać szczytową aktywnością bez dodatkowej inwestycji w infrastrukturę, stale aktualizować system i zapewnić ciągłość operacyjną nawet w okresach dużego popytu. Tego typu przykłady pokazują, w jaki sposób SaaS umacnia się jako model, który zapewnia elastyczność, kontrolę i wydajność w sektorze, w którym kluczowa jest dynamika.

Rozproszony system zarządzania zamówieniami

W kontekście, w którym to jedno zamówienie może być przygotowywane w różnych punktach sieci, np. w magazynie, sklepie fizycznym, dark store czy centrum dystrybucyjnym, firmy potrzebują ujednoliconego wglądu w swoje zapasy i rzeczywistą dostępność produktów. Systemy DOM (distributed order management) umożliwiają koordynowanie informacji poprzez organizowanie przygotowywania zamówień na podstawie zapasów, odległości i zdolności operacyjnej każdego obiektu. Te rozwiązania pełnią funkcję mózgu, który centralizuje przepływ informacji pomiędzy różnymi punktami sprzedaży i centrami dystrybucyjnymi, aby zapewnić dostawę każdego zamówienia z odpowiedniego miejsca.

Aby zmierzyć się z wyzwaniami związanymi ze strategią omnichannel, Mecalux oferuje Easy DOM – Distributed Order Management – przeznaczony dla firm dysponujących różnymi punktami wysyłki, które stosują model omnichannel i realizują dużą liczbę wysyłek dziennie. System wskazuje optymalny punkt wysyłki dla każdego zamówienia na podstawie dostępności zapasów i szeregu reguł prioretyzacji dostosowanych do modelu biznesowego, zapewniając tym samym dotrzymanie terminu i warunków dostawy. Jedna platforma łączy wszystkie podmioty łańcucha dostaw – czyli magazyny, nawet jeśli wykorzystują różne oprogramowania, systemy ERP, platformy typu marketplaces, call centers, punkty sprzedaży, operatorów 3PL czy firmy transportowe –, aby zarządzać zamówieniami w sposób skoordynowany i wydajny.

Automatyczna i inteligentna kompletacja

Automatyzacja kompletacji zamówień to kolejny trend w logistyce na 2026 rok. Połączenie robotów, inteligentnych systemów transportu i zaawansowanych algorytmów przyspiesza kompletację produktów, zmniejsza liczbę popełnianych błędów i zapewnia ciągłość operacyjną.

Wśród technologii, które przyspieszają transformację, wyróżniają się systemy automatyczne umożliwiające szybki transport pojemników wewnątrz regałów, co zapewnia ciągłą dostawę produktów do stref przygotowywania zamówień. Przykładem tego typu rozwiązania jest System Shuttle Mecaluxu, który wykorzystuje wózki shuttle do transportowania i precyzyjnego odkładania pojemników, zapewniając stały przepływ towarów do strefy kompletacji.

Dodatkowo wdrażane są roboty do kompletacji, które identyfikują i obsługują artykuły w sposób autonomiczny dzięki zaawansowanym systemom wizyjnym i sztucznej inteligencji. Mecalux wykorzystuje tę technologię w zrobotyzowanym systemie kompletacji, gdzie zastosowano SIMATIC Robot Pick AI Siemensa, aby poprawić precyzję wyboru i manipulowania produktami, a także utrzymać stały przepływ pracy.

Wydajność oraz inteligencja

Logistyka w 2026 roku przejawia się jako połączony ze sobą ekosystem. Rozwój AI, SaaS i robotów współpracujących odmieniają sposób planowania operacji przez firmy – ta tendencja będzie nasilać się w kolejnych latach. Technologia zwiększa wydajność, a także usprawnia podejmowanie decyzji oraz poprawia zdolność dostosowywania się do zmieniającego się popytu. Połączenie zaawansowanego oprogramowania i systemów automatycznych sprawia, że magazyny stają się autentycznymi i znacznie bardziej elastycznymi centrami kontroli. Zatem logistyka w najbliższej przyszłości będzie branżą, w której inteligencja i wydajność będą się uzupełniać, aby wspierać globalną konkurencyjność.