
AI vs. ML – różnice i zastosowanie w firmach
29 maj 2025Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) umożliwiają stworzenie inteligentnych urządzeń, które realizują zadania, naśladując zachowania człowieka.
Na naszym blogu o logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw poruszamy kluczowe zagadnienia związane z logistyką magazynową. Znajdziesz tu wszelkie niezbędne informacje, które pozwolą Ci zoptymalizować funkcjonowanie wszystkich operacji przeprowadzanych w magazynie.
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) umożliwiają stworzenie inteligentnych urządzeń, które realizują zadania, naśladując zachowania człowieka.
B2B2C to model biznesowy, w ramach którego firmy docierają do swoich klientów za pośrednictwem innej firmy lub pośrednika, z którym utrzymują swego rodzaju umowę lub partnerstwo.
Świat VUCA tworzą sytuacje cechujące się zmiennością, niepewnością, złożonością i niejednoznacznością w określonych kontekstach, z którymi muszą mierzyć się firmy.
Dowiedz się, jak pojazdy elektryczne poprawiają zrównoważony rozwój i wydajność dostaw w ośrodkach miejskich i logistyki ostatniej mili, poznaj ich zalety, wyzwania logistyczne i przykłady.
GenAI, czyli generatywna sztuczna inteligencja, to gałąź AI zajmująca się opracowywaniem algorytmów i modeli zdolnych do tworzenia nowych treści, takich jak obrazy, teksty czy trasy.
Zapas magazynowy to towary przechowywane w hali lub magazynie. Mogą to być surowce lub produkty gotowe.
Branża FMCG zajmuje się dobrami szybkozbywalnymi, czyli produktami sprzedawanymi szybko w masowych ilościach i w niskich cenach. Produkty są krótko składowane ze względu na duży popyt.
Kompletacja ręczna to system przygotowywania zamówień opierający się na metodzie człowiek do produktu, w ramach której operatorzy przemieszczają się po magazynie w celu zlokalizowania produktów.