Data mining w logistyce 4.0
08 lip 2022Data mining polega na analizie dużych zbiorów danych przy użyciu wyspecjalizowanych algorytmów, które pozwalają wykryć niewidoczne na pierwszy rzut oka tendencje, wzorce lub nieprawidłowości.
Na naszym blogu o logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw poruszamy kluczowe zagadnienia związane z logistyką magazynową. Znajdziesz tu wszelkie niezbędne informacje, które pozwolą Ci zoptymalizować funkcjonowanie wszystkich operacji przeprowadzanych w magazynie.
Data mining polega na analizie dużych zbiorów danych przy użyciu wyspecjalizowanych algorytmów, które pozwalają wykryć niewidoczne na pierwszy rzut oka tendencje, wzorce lub nieprawidłowości.
Produkty FMCG ze względu na wysoki wskaźnik rotacji wymagają odpowiednich warunków składowania i transportu, co w wielu przypadkach stanowi wyzwanie dla dostaw zamówień.
Przesunięcie magazynowe to przeniesienie towarów między obiektami tego samego przedsiębiorstwa. Proces ten służy wyrównaniu ilości zapasów w celu zapewnienia realizacji wszystkich zamówień klientów.
Ergonomia w magazynie obejmuje techniki i narzędzia ułatwiające pracę personelu i poprawiające bezpieczeństwo, np. systemy wspomagania kompletacji, które zwiększają wygodę i podnoszą wydajność pracy.
Inteligentna automatyzacja to połączenie sztucznej inteligencji ze zrobotyzowaną automatyzacją procesów w celu zwiększenia wydajności łańcucha dostaw.
Model „hub and spoke” zakłada scentralizowane zarządzanie transportem oraz składowanie towarów w wyznaczonym obiekcie logistycznym, z którego zapasy są kierowane do mniejszych magazynów regionalnych.
Technologia RFID w logistyce jest wykorzystywana do usprawnienia procesu kompletacji. Pomagają w tym terminale radiowe, które przekazują magazynierom instrukcje z systemu WMS.
Roboty AGV, nazywane też autonomicznymi wózkami transportowymi, to urządzenia wykorzystywane do transportu ładunków w obiektach logistycznych i halach produkcyjnych.